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Exercise

우승 모델을 고르세요

튜닝을 마쳤다면, 이제 결과에서 최적 하이퍼파라미터를 골라 최종 모델을 만들 차례예요. tidymodels의 두 도우미가 유용합니다.

select_best() 함수는 튜닝 결과 tibble에서 최적 하이퍼파라미터를 추출하고, finalize_model()은 이 결과를 사양에 반영해 자리표시자를 대체합니다.

이제 지난 연습 문제의 결과를 사용해 직접 해 보세요! tune_spec, tune_results, customers 객체가 이미 로드되어 있어요.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • tune_results에서 성능이 가장 좋은 파라미터를 추출해 final_params로 저장하세요.