새 값 예측하기
예측 모델은 보지 못한 새로운 데이터의 결과를 예측하는 모델이에요. 숫자형 예측 변수 외에도, 이 데이터셋에는 유용한 열이 더 있어요. 이 연습의 목표는 사용 가능한 다른 모든 예측 변수를 활용해 초콜릿 테이스팅의 최종 평점(final_grade)을 예측하는 것입니다.
작업 공간에는 이전 연습에서 만든 회귀 트리 사양인 chocolate_spec과 훈련 데이터(chocolate_train), 테스트 데이터(chocolate_test)가 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
연습 안내
model_spec을 사용해, 데이터의 모든 예측 변수를 이용하여final_grade를 예측하는 회귀 트리chocolate_model을 학습하세요.chocolate_test티블을 사용해final_grade값을 예측하세요.- 예측 결과를
chocolate_test티블에 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
___
# Predict new data
predictions <- predict(___,
___) %>%
# Add the test set
bind_cols(___)
predictions