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exercise

모델 인스턴스화하기

다음 연습 문제 세트에서는 회귀 트리의 편향과 분산 문제를 진단해 보겠습니다. 이번 연습에서 정의할 회귀 트리는 auto 데이터셋의 사용 가능한 모든 특징을 사용해 자동차의 mpg 소비를 예측합니다.

데이터 전처리는 이미 완료되었고, 작업 공간에 특징 행렬 X와 배열 y가 로드되어 있습니다. 또한 sklearn.tree에서 DecisionTreeRegressor 클래스가 임포트되어 있습니다.

Instruktioner

100 XP
  • sklearn.model_selection에서 train_test_split을 임포트하세요.
  • 데이터를 학습 70%, 테스트 30%로 분할하세요.
  • 최대 깊이를 4로 하고 min_samples_leaf를 0.26으로 설정한 DecisionTreeRegressor를 인스턴스화하세요.