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RF 회귀 모델 학습하기

다음 연습에서는 Kaggle에서 제공하는 Bike Sharing Demand 데이터셋의 과거 기상 데이터를 사용해 워싱턴 D.C.의 Capital Bikeshare 프로그램 자전거 대여 수요를 예측해 보겠습니다. 이를 위해 random forests 알고리즘을 사용할 거예요. 첫 단계로, random forests 회귀 모델을 정의하고 훈련 세트에 적합해 봅니다.

데이터셋은 이미 전처리되어 80%는 훈련, 20%는 테스트로 분할되어 있어요. 특성 행렬 X_train과 타깃 배열 y_train이 작업 공간에 준비되어 있습니다.

Instruktioner

100 XP

  • sklearn.ensemble에서 RandomForestRegressor를 임포트하세요.

  • 25개의 트리로 구성된 RandomForestRegressor를 rf라는 이름으로 인스턴스화하세요.

  • 훈련 세트에 rf를 적합(fit)하세요.