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  3. Python으로 배우는 트리 기반 Machine Learning
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exercise

앙상블 정의하기

다음 연습 문제들에서는 UCI Machine learning repository의 Indian Liver Patient Dataset을 사용합니다.

이 연습에서는 데이터셋에 있는 모든 특성을 사용해 환자가 간 질환이 있는지 예측하기 위한 세 가지 분류기를 생성해 보겠습니다.

별칭 KNN으로 제공되는 LogisticRegression, DecisionTreeClassifier, KNeighborsClassifier 클래스가 작업 공간에 준비되어 있습니다.

Instruktioner

100 XP

  • 로지스틱 회귀 분류기를 인스턴스화하여 lr에 할당하세요.

  • 27개의 최근접 이웃을 고려하는 KNN 분류기를 인스턴스화하여 knn에 할당하세요.

  • min_samples_leaf 파라미터를 0.13으로 설정한 결정 트리 분류기를 인스턴스화하여 dt에 할당하세요.