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  3. Python으로 배우는 트리 기반 Machine Learning
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연습 문제

배깅 분류기 정의하기

다음 연습 문제에서는 UCI Machine Learning Repository의 Indian Liver Patient 데이터셋을 사용합니다. 목표는 Albumin, 나이, 성별을 포함한 10개 특성으로 환자가 간 질환이 있는지 예측하는 것입니다. 이를 위해 Bagging Classifier를 사용해 보세요.

지침

100 XP

  • sklearn.tree에서 DecisionTreeClassifier를, sklearn.ensemble에서 BaggingClassifier를 임포트하세요.

  • dt라는 이름의 DecisionTreeClassifier를 인스턴스화하세요.

  • 50개의 트리로 구성된 BaggingClassifier를 bc라는 이름으로 인스턴스화하세요.