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연습 문제

분류 트리 평가하기

첫 번째 분류 트리를 학습했으니, 이제 테스트 세트에서 성능을 평가해 볼 차례예요. 여기서는 테스트 세트에서 올바르게 예측한 비율을 의미하는 accuracy 지표를 사용할 거예요.

이전 연습 문제에서 학습한 모델 dt와 함께, 테스트 세트 특성 행렬 X_test와 레이블 배열 y_test가 작업 공간에 로드되어 있어요.

지침

100 XP

  • sklearn.metrics에서 함수 accuracy_score를 가져오세요.

  • 테스트 세트 레이블을 예측하고, 얻은 배열을 y_pred에 할당하세요.

  • accuracy_score()를 호출해 dt의 테스트 세트 정확도를 평가하고, 그 값을 acc에 할당하세요.