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연습 문제

Bagging 성능 평가

이제 bagging 분류기를 생성했으니, 이를 학습시키고 테스트 세트 정확도를 평가해 보겠습니다.

Indian Liver Patient 데이터셋은 이미 전처리되어 80% 학습 세트, 20% 테스트 세트로 분할되어 있습니다. 특성 행렬 X_train, X_test와 레이블 배열 y_train, y_test가 워크스페이스에 준비되어 있습니다. 또한, 이전 연습 문제에서 생성한 bagging 분류기 bc와 sklearn.metrics의 accuracy_score() 함수도 로드되어 있습니다.

지침

100 XP

  • 학습 세트에 bc를 학습시키세요.

  • 테스트 세트 레이블을 예측하여 결과를 y_pred에 저장하세요.

  • bc의 테스트 세트 정확도를 계산하세요.