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연습 문제

RF의 하이퍼파라미터 그리드 설정

이 연습에서는 rf의 하이퍼파라미터를 튜닝하고 최적의 회귀기를 찾기 위해 사용할 하이퍼파라미터 그리드를 직접 설정해 보겠습니다. 이를 위해 하이퍼파라미터 그리드를 만들고, 추정기 개수, 각 노드를 분할할 때 사용할 최대 특성 수, 잎 노드별 최소 샘플 수(또는 비율)를 튜닝합니다.

지침

100 XP

  • params_rf라는 Python 사전에 해당하는 하이퍼파라미터 그리드를 정의하세요.

    • 키 'n_estimators'에는 값 목록 100, 350, 500을 설정하세요.

    • 키 'max_features'에는 값 목록 'log2', 'auto', 'sqrt'를 설정하세요.

    • 키 'min_samples_leaf'에는 값 목록 2, 10, 30을 설정하세요.