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Exercise

Voting Classifier로 더 나은 성능 얻기

마지막으로, 리스트 classifiers에 정의된 모델들의 출력을 모아 다수결로 레이블을 정하는 voting classifier의 성능을 평가해 보겠습니다.

X_train, X_test, y_train, y_test, 이전 연습 문제에서 정의한 리스트 classifiers, 그리고 sklearn.metrics의 함수 accuracy_score가 작업 공간에 준비되어 있습니다.

Инструкции

100 XP
  • sklearn.ensemble에서 VotingClassifier를 임포트하세요.
  • 매개변수 estimators를 classifiers로 설정해 VotingClassifier를 인스턴스화하고, 이를 vc에 할당하세요.
  • 학습 세트에 vc를 학습(fit)하세요.
  • 테스트 세트 예측값 y_pred를 사용해 vc의 테스트 세트 정확도를 평가하세요.