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트리 하이퍼파라미터

다음 연습 문제에서는 이전 장에서 소개한 Indian Liver Patient 데이터셋을 다시 사용합니다.

여러분의 과제는 분류 트리의 하이퍼파라미터를 튜닝하는 것입니다. 이 데이터셋은 클래스 불균형이 있으므로, 정확도 대신 ROC AUC 점수를 평가 지표로 사용하겠습니다.

sklearn의 기본 하이퍼파라미터로 DecisionTreeClassifier를 인스턴스화하여 dt에 할당해 두었습니다. 콘솔에서 dt의 하이퍼파라미터를 확인할 수 있습니다.

다음 중 dt의 하이퍼파라미터가 아닌 것은 무엇인가요?

Instruktioner

50 XP

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