Sigma의 피벗 테이블과 차트

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이 연습은 강의의 일부입니다

Sigma 입문

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4.9+

이 장에서는 Sigma를 라이브 데이터 소스에 연결하고 Input 테이블로 애드혹 데이터를 워크북에 추가하는 방법을 배웁니다. 행 수준 계산을 수행하고, 표를 그룹화 및 요약하여 데이터를 통찰력 있게 정리해 볼 거예요. 피벗 테이블을 만들고 인사이트를 시각적으로 구현하기 위해 차트 작성도 연습합니다. 이 장을 마치면 Sigma에서 데이터를 탐색, 분석, 상호작용하는 데 필요한 핵심 기술을 갖추게 됩니다.

Exercise 1: Sigma 시작하기 Exercise 2: 실무에서의 Sigma Exercise 3: 워크북 만들기 Exercise 4: Call Log 테이블 준비하기 Exercise 5: 행 수준 계산과 집계 계산 Exercise 6: Sigma 테이블 활용 능력 Exercise 7: 보류 시간(분) 계산하기 Exercise 8: 백분율 계산하기 Exercise 9: 그룹화, 계산, 그리고 요약 통계 Exercise 10: 인사이트를 위한 그룹화 Exercise 11: 콜 센터 데이터 그룹화 Exercise 12: 통화를 월별로 그룹화하기 Exercise 13: 다단계 그룹화 Exercise 14: 에스컬레이션이 가장 많았던 달은 언제인가요?Exercise 15: Input Tables Exercise 16: 빈 Input table 구성하기

이제 Sigma로 데이터를 불러오고 시각화하는 방법을 익혔으니, 대화형 기능을 더하고 효율적으로 구축하는 연습을 해 볼 시간입니다. 동적으로 사용자화 가능한 상호작용을 위한 페이지 컨트롤 사용법을 배우고, 워크북 전반의 데이터 소스, 변환, 의존성을 추적하는 데 도움이 되는 강력한 기능인 워크북 계보(workbook lineage)를 살펴봅니다. 이 장을 통해 어떤 대상에게도 명확하고 대화형이며 신뢰할 수 있는 분석 경험을 제공할 수 있는 도구를 갖추게 됩니다.

Exercise 1: Sigma의 피벗 테이블과 차트

현재 연습

Exercise 2: 적합한 요소 선택하기 Exercise 3: 새 요소 만들기 Exercise 4: 표와 차트로 보는 사기 비율 Exercise 5: 피벗 테이블 만들기 Exercise 6: 사기 활동 추이 시각화 Exercise 7: 필터링 방법 Exercise 8: 필터링 활성화 Exercise 9: 날짜 범위 제어하기 Exercise 10: Sigma의 워크북 계보(Lineage)Exercise 11: Sigma의 Lineage Exercise 12: 워크북 계보 탐색하기 Exercise 13: Sigma의 필터 동작 Exercise 14: Sigma의 매개변수 Exercise 15: Oakmark 매개변수 도구 Exercise 16: 대기 시간이 긴 통화 추적하기 Exercise 17: 매개변수 생성 Exercise 18: 변수를 전환하는 Segmented 컨트롤

마지막 장에서는 앞에서 배운 내용을 모두 종합해 전문적이고 완성도 높은 워크북을 설계하는 연습을 합니다. 워크북 레이아웃 모범 사례를 다루고, 끊김 없는 사용자 경험을 위한 동기화된 컨트롤을 실험해 봅니다. 또한 다른 사용자가 볼 수 있도록 워크북을 게시하는 방법을 배우고, 다양한 사용자 유형의 관점에서 워크북을 미리 보고, 언제든지 쉽게 접근할 수 있도록 사용자 지정 보기를 저장하는 방법도 익힙니다. 이 장을 마치면 Sigma에서 강력하고 맞춤화된 인사이트를 자신 있게 공유할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

Exercise 1: 워크북 재배치와 정리 Exercise 2: 워크북 나누기 Exercise 3: 정리를 위한 컨테이너 Exercise 4: 콘텐츠를 명확하고 일관되게 만들기 Exercise 5: 여러 페이지 필터링 Exercise 6: 동적 기능 Exercise 7: 게시 및 공유 Exercise 8: 워크북 공유 Exercise 9: 게시 및 공유 Exercise 10: 워크북 미리보기 Exercise 11: 사용자 지정 보기 저장하기 Exercise 12: 축하합니다!