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데이터 그리기

Python에서는 모듈까지 포함해 모든 것이 객체예요. 이 연습 문제의 목표는 측정된 데이터를 더 유연하고 확장 가능한 작업 흐름으로 시각화하기 위해, Python 라이브러리 matplotlib의 객체 지향 인터페이스 사용법을 복습하는 거예요. 일반적인 그리기 작업 흐름은 다음과 같습니다:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 선형 모델 입문

강의 보기

연습 안내

  • plt.subplots()를 사용해 figure와 axis 객체를 생성하세요.
  • 데이터는 미리 정의된 두 개의 numpy 배열 times와 distances로 제공됩니다.
  • axis.plot()을 사용해 가로축에는 times, 세로축에는 distances를 그리세요.
  • axis.plot()을 호출할 때 입력 키워드 인수 linestyle=" ", marker="o", color="red"를 사용하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
코드 편집 및 실행