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  3. Python으로 배우는 선형 모델 입문
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연습 문제

잔차제곱합 (Residual Sum of Squares)

이전 연습 문제에서, 등산로 고도 데이터가 선형 모델로 대략 설명될 수 있음을 확인했고, 모델과 데이터 사이의 차이를 모델의 적합도 측정으로 소개했어요.

이번 연습에서는 같은 측정 데이터를 사용하여, 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 "차이"(잔차)를 제곱해 모두 더한 값을 계산해 정량화해 볼 거예요. 이 값을 "residuals"의 제곱합이라고도 합니다.

지침

100 XP
  • 미리 정의된 load_data() 함수로 x_data, y_data를 불러오세요.
  • 미리 정의된 model()을 호출하고, x_data와 지정한 값 a0, a1을 전달하세요.
  • 잔차를 y_data - y_model로 계산한 뒤, np.square()와 np.sum()을 사용해 rss를 구하세요.
  • 계산된 rss 값을 출력하세요.