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부트스트랩 시각화

이번 레슨에서 이어서, 부트스트랩 리샘플링으로 추정한 속도의 부트스트랩 분포를 시각화해 보겠습니다. 각 샘플에 대해 기울기의 최소제곱 적합을 계산하여, 기울기 추정의 변동성(불확실성)을 확인했었죠.

시작할 수 있도록, 속도 표본 분포를 생성하는 계산을 수행하는 함수 compute_resample_speeds(distances, times)를 미리 로드해 두었습니다.

Instruktioner

100 XP
  • 미리 정의된 compute_resample_speeds(distances, times)를 사용해 resample_speeds를 계산하세요.
  • np.mean()으로 resample_speeds에서 speed_estimate를 계산하세요.
  • np.percentile()에 [5, 95]를 사용해 resample_speeds의 percentiles를 계산하세요. 이는 신뢰 구간 경계를 정의합니다.
  • axis.hist()를 사용해 resample_speeds를 그리되, hist_bin_edges로 구간 경계를 지정하세요.
  • axis.axvline을 사용해 차트에 신뢰 구간 경계를 표시하도록 percentiles의 올바른 두 인덱스를 지정하세요.