각 설명 변수 시각화하기
모델이 만든 예측을 눈으로 보면 이해하기가 훨씬 쉬워집니다. 설명 변수가 하나뿐일 때는 수동 계산 없이도 seaborn으로 이를 시각화할 수 있어요.
수치형 설명 변수와 수치형 반응 변수의 관계를 보려면, 선형 추세선을 포함한 산점도를 그리면 됩니다.
범주형 설명 변수와 수치형 반응 변수의 관계를 보려면, 상자 그림(box plot)을 그리면 됩니다.
taiwan_real_estate가 제공되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
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# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
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# Show the plot
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