두 개의 수치형 설명 변수를 사용한 모델링
이미 수치형과 범주형 설명 변수를 함께 사용해 모델을 만들고 예측하는 방법을 살펴봤어요. 수치형 설명 변수가 두 개인 경우에도 모델링과 예측을 위한 코드는 거의 같고, 예측을 만들 때 설명 변수를 지정하는 방식만 조금 다릅니다.
이번에는 주변 편의점 수와 가장 가까운 MRT 역까지 거리의 제곱근을 사용해 주택 가격을 모델링하고 예측해 볼 거예요.
sqrt_dist_to_mrt_m이라는 제곱근 변환 변수가 포함된 taiwan_real_estate가 준비되어 있어요. itertools.product도 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)