두 개의 수치형 설명 변수를 시각화하기

두 개의 수치형 설명 변수를 시각화하는 코드는 이전에 보신 방식과 같아요. 실제 데이터 점의 레이어를 만들고, 예측 점의 레이어를 추가해 두 레이어가 얼마나 잘 맞는지 확인해요. 두 개의 수치형 설명 변수가 있을 때는 예측 점 레이어가 격자처럼 보이게 됩니다.

sqrt_dist_to_mrt_m으로 제곱근 변환된 변수를 포함해 taiwan_real_estate와 prediction_data가 준비되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀

taiwan_real_estate를 사용해 sqrt_dist_to_mrt_m 대비 n_convenience 산점도를 그리고, 점 색상은 price_twd_msq로 지정하세요.
prediction_data로 산점도를 하나 더 만들되, 범례는 표시하지 않고(legend=False), marker는 "s"(정사각형)로 설정하세요.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____

# Create scatter plot of prediction_data without legend
____

# Show the plot
plt.show()