잔차 표준 오차 비교하기
모형 적합도를 평가하는 또 다른 일반적인 지표는 잔차 표준 오차(RSE)로, 잔차의 전형적인 크기를 나타냅니다.
statsmodels에서는 RSE를 직접 가져올 수는 없지만, .mse_resid 속성을 사용해 평균제곱오차(MSE)를 얻을 수 있습니다. MSE의 제곱근을 취하면 RSE를 구할 수 있어요.
직전 연습 문제에서는 두 개의 설명 변수를 모두 포함하면 결정계수가 커진다는 걸 보았습니다. 두 설명 변수를 모두 사용하면 RSE는 어떻게 달라질까요?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age, mdl_price_vs_both는 적합된 모형으로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print the RSE for mdl_price_vs_conv
print("rse_conv: ", ____)
# Print the RSE for mdl_price_vs_age
print("rse_age: ", ____)
# Print RSE for mdl_price_vs_both
print("rse_both: ", ____)