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  3. Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
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두 개의 설명 변수를 사용하는 로지스틱 회귀

로지스틱 회귀도 여러 개의 설명 변수를 지원합니다. 로지스틱 회귀 모델에 여러 설명 변수를 포함하는 문법은 선형 회귀와 동일해요.

여기서는 데이터셋의 두 설명 변수, 즉 고객 관계 기간과 최근 구매 시점, 그리고 이 둘의 상호작용을 사용해 이탈 상태를 예측하는 모델을 적합해 보겠습니다.

churn이 제공되어 있습니다.

Instrucțiuni

100 XP
  • statsmodels.formula.api에서 logit() 함수를 가져오세요.
  • 고객 이탈 상태 has_churned를 종속 변수로, 고객 관계 기간 time_since_first_purchase, 최근 구매 시점 time_since_last_purchase, 그리고 두 설명 변수 간 상호작용을 포함해 로지스틱 회귀 모델을 적합하세요.