여러 설명 변수를 시각화하기

선형 회귀와 마찬가지로, 그래프에 수치형 변수를 더 많이 포함할수록 시각화가 빠르게 어려워집니다. 여기서는 두 개의 수치형 설명 변수가 있는 경우를 살펴보고, 이전과 기본적으로 같은 해결책을 사용합니다: 반응 변수를 색으로 구분하세요.

여기서는 실제 데이터셋과 예측 데이터셋 모두에서 반응 변수의 값이 두 가지(0과 1)뿐입니다.

churn과 prediction_data를 사용할 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
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# Show the plot
plt.show()