1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
Connected

연습 문제

여러 설명 변수를 시각화하기

선형 회귀와 마찬가지로, 그래프에 수치형 변수를 더 많이 포함할수록 시각화가 빠르게 어려워집니다. 여기서는 두 개의 수치형 설명 변수가 있는 경우를 살펴보고, 이전과 기본적으로 같은 해결책을 사용합니다: 반응 변수를 색으로 구분하세요.

여기서는 실제 데이터셋과 예측 데이터셋 모두에서 반응 변수의 값이 두 가지(0과 1)뿐입니다.

churn과 prediction_data를 사용할 수 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • churn 데이터셋을 사용해 구매의 최신성 time_since_last_purchase을(를) 고객 관계 기간 time_since_first_purchase에 대해 플로팅하고, 고객이 이탈했는지 여부 has_churned를 색으로 구분하세요.