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  3. Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀
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연습 문제

예측 다시 해보기

여러 번에 걸쳐 서로 다른 설명 변수 조합으로 예측 워크플로를 진행해 보셨죠. 이제 세 가지 설명 변수가 있는 모델로 한 번 더 시도해 볼 시간이에요. 여기서는 3원 상호작용이 포함된 모델을 사용할 텐데, 이전 연습 문제의 세 모델 중 어떤 것을 쓰더라도 코드 구조는 동일해요.

taiwan_real_estate와 mdl_price_vs_all_3_way_inter가 준비되어 있고, itertools.product가 로드되어 있어요.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2

다음 변수를 아래 순서대로 조합해 explanatory_data를 생성하세요:

  • n_convenience는 0부터 10까지의 정수를 사용해요.
  • sqrt_dist_to_mrt_m는 0부터 80까지 10씩 증가하는 수열을 사용해요.
  • house_age_years는 taiwan_real_estate의 house_age_years 열의 고유값을 사용해요.