Likelihood & log-likelihood

선형 회귀는 최적의 적합선을 찾기 위해 "제곱합" 지표를 최적화하려고 합니다. 하지만 그 지표는 로지스틱 회귀에는 적용되지 않아요. 대신, 로지스틱 회귀는 likelihood 또는 그와 관련된 log-likelihood라는 지표를 최적화합니다.

대시보드는 churn 데이터셋에서 마지막 구매 이후 시간에 따른 이탈 상태를 보여줍니다. 파란색 점선은 로지스틱 회귀의 예측선(즉, "최적 적합" 선)입니다. 검은색 실선은 여러분이 지정한 절편과 기울기로 계산한 예측선이며, logistic.cdf(intercept + slope * time_since_last_purchase)로 표시됩니다.

절편과 기울기 계수를 바꿔 보면서 likelihood와 log-likelihood 값이 어떻게 변하는지 살펴보세요.