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제곱합

데이터에 가장 “적합한” 직선을 선택하려면, 회귀 모델은 어떤 지표를 최적화해야 해요. 선형 회귀에서 이 지표를 제곱합이라고 합니다.

대시보드에서 절편과 기울기 계수 값을 바꿔 보세요. 플롯에서 실선 검은색 선은 여러분이 지정한 절편과 기울기를 나타냅니다. 점선 파란색 선은 해당 데이터셋에 대해 선형 회귀로 계산된 절편과 기울기를 나타냅니다.

선형 회귀는 제곱합 지표를 어떻게 최적화하나요?

이 연습은 강의의 일부입니다

Python의 statsmodels로 배우는 중급 회귀

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