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  3. Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
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연습 문제

러그 플롯과 KDE 음영

이제 displot()의 몇 가지 함수 인수를 이해하셨으니, 출력물을 더 세밀하게 다듬어 보겠습니다. 시각화를 만든 뒤 점진적으로 업데이트하는 과정은 데이터를 여러 관점에서 살펴보는 데 유용하고 흔히 쓰이는 접근법입니다.

Seaborn은 이 과정을 매우 간단하게 만들어 줍니다.

지침

100 XP
  • df의 Award_Amount 열로 displot을 만드세요.
  • kind와 fill 매개변수를 사용해 음영이 채워진 KDE 플롯이 보이도록 설정하세요.
  • rug 매개변수를 사용해 x축 위에 러그 플롯을 추가하세요.
  • 플롯을 표시하세요.