회귀 및 잔차 플롯
선형 회귀는 수치형 변수 간의 관계를 이해하는 데 유용한 도구입니다. Seaborn에는 이러한 관계를 살펴볼 수 있는 간단하면서도 강력한 도구가 있습니다.
이번 연습에서는 미국 교육부의 4년제 대학 등록금 정보 일부를 살펴보고, 어떤 변수가 등록금 비용을 예측하는 데 도움이 될지 흥미로운 인사이트가 있는지 확인해 보겠습니다.
이 연습에서 모든 데이터는 df 변수에 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()