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  5. Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화

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演習

matplotlib 축(axes) 사용하기

Seaborn은 그림을 그릴 때 기반 라이브러리로 matplotlib을(를) 사용해요. 대부분은 Seaborn API만으로 시각화를 수정할 수 있지만, 가끔은 matplotlib의 함수를 활용해 그래프를 더 세밀하게 커스터마이즈하면 유용할 때가 있어요. 이때 가장 중요한 객체가 matplotlib의 axes예요.

axes 객체가 있으면 그래프를 다양한 방식으로 사용자 정의할 수 있어요.

이 예제에서는 미국 HUD 데이터가 데이터프레임 df에 로드되어 있고, 필요한 라이브러리는 모두 임포트되어 있다고 가정해요.

指示

100 XP
  • plt.subplots()를 사용해 figure와 axes 객체를 생성하세요.
  • 생성한 axes에 열 fmr_3의 histplot을 그리세요.
  • x축 레이블을 "3 Bedroom Fair Market Rent"로 더 알아보기 쉽게 설정하세요.