CSV 파일 읽기
데이터를 분석하기 전에 pandas DataFrame으로 데이터를 읽어와야 해요. 이번 연습에서는 2010년 미국 School Improvement Grants(학교 개선 보조금) 데이터를 살펴봅니다. 이 프로그램은 학교의 시설 보수나 프로그램 개선을 위해 약 40억 달러를 지원했어요.
대부분의 데이터 분석에서 첫 단계는 pandas와 seaborn을 임포트하고,
추가 분석을 위해 데이터 파일을 읽어 오는 것입니다.
이 강의에서는 새로운 개념이 많이 등장해요. 빠르게 복습하고 싶을 때는 Seaborn Cheat Sheet를 다운로드해 곁에 두고 참고하세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
연습 안내
- 표준 명명 규칙에 따라
pandas와seaborn을 임포트하세요. - CSV 파일의 경로는
grant_file변수에 저장되어 있어요. pandas를 사용해 파일을 읽으세요.- 결과 DataFrame을
df변수에 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)