PairGrid 만들기
데이터셋을 탐색할 때 가장 먼저 하는 일 중 하나는 변수 쌍 사이의 관계를 살펴보는 것입니다. 이 단계는 보통 추가 분석을 위한 사전 작업이에요.
Seaborn은 PairGrid를 사용해 이런 쌍별 분석을 지원합니다. 이 연습 문제에서는 1장에서 분석했던 자동차 보험료 데이터를 다시 살펴보겠습니다. 모든 데이터는 df 변수에 들어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()