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  3. Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
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演習

FacetGrid 만들기

Seaborn의 FacetGrid 는 데이터 인식 그리드를 만드는 기반이에요. 데이터 인식 그리드를 사용하면 복잡한 데이터 관계를 이해하는 데 유용한 작은 플롯들을 연속으로 만들 수 있어요.

이 연습에서는 미국 교육부의 College Scorecard 데이터셋을 계속 사용하겠습니다. 이 풍부한 데이터셋에는 Seaborn으로 시각화할 만한 흥미로운 요소가 많이 있어요.

FacetGrid 를 만들 때는 두 단계가 필요합니다:

  • 열, 행, 또는 hue를 지정해 FacetGrid 객체를 생성해요.
  • 개별 플롯을 그리드에 매핑해요.

指示

100 XP
  • 평균 SAT 점수 SAT_AVG_ALL 의 point plot을 보여 주는 FacetGrid 를 만드세요.
  • 학위 유형의 표시 순서를 제어하려면 row_order 를 사용하세요.