JointGrid와 jointplot 만들기
Seaborn의 JointGrid는 히스토그램, 러그 플롯, kde 플롯 같은 단변량 플롯을 산점도, 회귀 플롯 같은 이변량 플롯과 결합합니다. 이제는 이러한 플롯을 만드는 과정이 익숙하실 거예요. 이 플롯들은 여러 그래프를 손쉽게 결합할 수 있도록 Seaborn이 제공하는 편리한 함수들을 잘 보여줍니다.
이번 연습에서는 앞서 살펴본 자전거 공유 데이터를 사용합니다. 이 연습에서는 습도와 총 대여 수의 관계를 확인해 보며, 나중에 더 탐색해 볼 만한 흥미로운 패턴이 있는지 살펴보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build a JointGrid comparing humidity and total_rentals
sns.___("whitegrid")
g = sns.___(___="hum",
___="total_rentals",
data=df,
xlim=(0.1, 1.0))
g.plot(sns.___, sns.histplot)
plt.show()
plt.clf()