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스파인 제거하기

일반적으로 시각화에서는 불필요한 표시를 줄여 데이터가 스스로 말하게 하는 것이 좋습니다. Seaborn에서는 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 축에 있는 선(종종 스파인이라고 부릅니다)을 제거할 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • 플롯에 white 스타일을 사용하세요.
  • pop2010fmr_2 열을 비교하는 lmplot()을 만드세요.
  • despine()을 사용해 위쪽과 오른쪽 스파인을 제거하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Set the style to white
sns.set_style('____')

# Create a regression plot
sns.lmplot(data=df,
           x='pop2010',
           y='fmr_2')

# Remove the spines
sns.____()

# Show the plot and clear the figure
plt.show()
plt.clf()
코드 편집 및 실행