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  5. Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화

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Exercise

stripplot()과 swarmplot()

많은 데이터셋에는 범주형 데이터가 있으며, Seaborn은 이런 데이터를 위한 유용한 차트 유형을 여러 가지 지원해요. 이 예제에서는 2010 School Improvement 데이터셋을 계속 살펴보면서, 사용된 학교 개선 모델 유형에 따라 데이터를 분할해 보겠습니다.

복습 차원에서, 다음은 Award Amounts의 KDE 분포입니다:

이 플롯도 유용하지만, 개별 Award_Amount 값을 살펴보고 그 금액이 네 가지 범주에 어떻게 분포하는지 보면 더 많은 것을 배울 수 있어요.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Model Selected를 y축으로 하고 jitter를 활성화하여 Award_Amount의 stripplot을 만드세요.