stripplot()과 swarmplot()
많은 데이터셋에는 범주형 데이터가 있으며, Seaborn은 이런 데이터를 위한 유용한 차트 유형을 여러 가지 지원해요. 이 예제에서는 2010 School Improvement 데이터셋을 계속 살펴보면서, 사용된 학교 개선 모델 유형에 따라 데이터를 분할해 보겠습니다.
복습 차원에서, 다음은 Award Amounts의 KDE 분포입니다:
이 플롯도 유용하지만, 개별 Award_Amount 값을 살펴보고 그 금액이 네 가지 범주에 어떻게 분포하는지 보면 더 많은 것을 배울 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()