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연습 문제

데이터가 해당 모집단에서 왔을까요?

관측된 차이(즉, homes 데이터셋에서의 비율 차이, 빨간색 수직선으로 표시됨)는 약 -0.0078이었고, 이는 셔플된 차이의 밀도 분포 중심보다 왼쪽에 위치하는 듯합니다. 하지만 무작위로 치환된 차이 중에서 관측된 차이만큼 극단적인 값이 있었는지 확인하는 것이 중요합니다.

이번 연습에서는 이 점그래프를 밀도 그래프로 다시 만들고, 관측된 차이의 왼쪽에 위치한 치환된 차이의 개수를 세어 보겠습니다.

지침

100 XP

homeown_perm 데이터셋이 워크스페이스에 준비되어 있습니다.

  • geom_density()를 사용해 치환된 차이들을 시각화하세요.
  • 관측된 차이가 위치한 곳에 geom_vline()으로 빨간 수직선을 추가하세요. diff_orig는 워크스페이스에 제공되어 있으며, 차이 통계량의 원래 값을 나타냅니다.
  • 관측된 차이보다 작거나 같은 치환된 차이의 개수를 세세요.