성별 차별 요약하기
어떤 분석이든 첫 단계는 데이터를 살펴보고 요약하는 일입니다. 범주형 변수는 보통 비율로 요약하며, 이때 비율의 분모가 무엇인지 항상 정확히 이해하는 것이 중요해요.
승진한 여성의 비율이 궁금한가요, 아니면 승진자 중 여성의 비율이 궁금한가요? 여기서는 전자를 구하고자 하므로, R 코드에서 sex 변수를 group_by()로 묶어야 합니다.
차별 연구 데이터는 작업 공간에 disc로 제공되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 추론 기초
연습 안내
dplyr의count()함수를 사용해sex와promote변수를 표 형태로 집계하세요.sex변수로group_by()를 사용해 데이터를 요약하세요.- 승진한 사람의 비율을 구하고 이 변수를
promoted_prop이라고 부르세요. 이진 변수의 경우mean()함수를 사용해 두 값 중 하나의 비율을 구할 수 있다는 점에 유의하세요(예:mean(variable == "value")).
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
# Count the rows by sex, promote
___
# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
# Group by sex
___
# Calculate proportion promoted summary stat
___