양측 p-값 계산하기
만약 원래의 연구 가설이 남성이 여성보다 더 승진할 가능성이 높은지에 초점을 맞추는 대신, 남녀 간 승진률의 "어떤" 차이든지에 관심이 있었다면 어떻게 될까요? 이 경우에는 관측된 것과 같은 차이가 우연히 두 배 더 자주 발생해요. 어떤 때는 차이가 양수이고, 어떤 때는 음수이기 때문이에요.
대립가설에 방향성이 없을 때, 가설과 p-값은 "양측"이라고 해요. 양측 검정에서는 p-값이 단측 p-값의 두 배가 돼요.
이 연습 문제에서는 원래의 랜덤화 분포와 데이터셋이 주어졌을 때 양측 p-값을 계산해 볼 거예요.
관측된 차이는 diff_orig에 저장되어 있고, 각 순열의 차이는 disc_perm의 stat 열에 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 추론 기초
연습 안내
양측 p-값을 계산하세요. 이는 이전 연습 문제에서 계산한 단측 p-값의 두 배입니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)