유의영역
통계량(승진률 차이 0.2917)이 순열 분포의 극단부에 있는 것으로 보입니다. 즉, 관측된 차이만큼 극단적인 순열 차이는 매우 적습니다.
이러한 극단적인 순열(귀무가설) 차이를 수치화하기 위해 quantile() 함수를 사용합니다.
dplyr 패키지는 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 추론 기초
연습 안내
순열 차이 disc_perm을 사용해, stat의 분위수 값을 다음과 같이 구하세요:
- 순열 차이의 10%가 그 값보다 큰 지점(0.9 분위수)
- 순열 차이의 5%가 그 값보다 큰 지점(0.95 분위수)
- 순열 차이의 1%가 그 값보다 큰 지점(0.99 분위수)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
disc_perm %>%
summarize(
# Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
q.90 = ___(___, p = ___),
# ... and the 0.95 quantile
q.95 = ___,
# ... and the 0.99 quantile
q.99 = ___
)