p-hat의 변동성 시각화

&#xC2E4;&#xD5D8; 1: &#xB9E4;&#xC6B0; &#xD070; &#xBAA8;&#xC9D1;&#xB2E8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC18;&#xBCF5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD45C;&#xBCF8; &#xCD94;&#xCD9C;(\(n = 30\))&#xD558;&#xAE30;(&#xC774;&#xC0C1;&#xC801;&#xC774;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xBE44;&#xD604;&#xC2E4;&#xC801;)
&#xC2E4;&#xD5D8; 2: &#xD06C;&#xAE30;&#xAC00; 30&#xC778; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD45C;&#xBCF8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCF5;&#xC6D0; &#xCD94;&#xCD9C;&#xB85C; &#xBC18;&#xBCF5; &#xC7AC;&#xD45C;&#xC9D1;(\(n = 30\))&#xD558;&#xAE30;

이전 연습 문제에서 표본으로 얻은 $\hat{p}$와 $\hat{p}^*$ 값의 변동성을 비교하려면, 두 분포를 시각화해 보면 좋습니다. 다시 정리하면, 연습 문제에서는 $\hat{p}$와 $\hat{p}^*$의 변동성을 살펴보기 위해 두 가지 실험을 진행했습니다.