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양측 임계 구간

이 차별 데이터에서 우리가 묻고자 하는 것은 여성의 승진 빈도가 남성보다 낮았는지 여부입니다. 하지만 연구 질문이 방향성과 무관하게 ‘차이가 있는지’ 자체에 초점을 두는 경우도 자주 있습니다.

예를 들어, 남성과 여성의 승진 비율이 서로 다른지에 관심이 있을 수 있어요. 그 경우 비율 차이가 -0.29인 상황은 양수 0.29인 상황만큼이나 "극단적"이라고 볼 수 있습니다.

만약 여성의 승진이 더 잦았다면, 순열된 차이 분포의 다른 쪽 꼬리는 어떻게 보일까요? 즉, 순열된 차이 분포에서 가장 작은(음의) 값들은 어느 정도일까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서의 추론 기초

강의 보기

연습 안내

순열된 차이 disc_perm을 사용해 다음 조건을 만족하는 분위수 값을 구하세요.

  • 순열된 차이 중 1%가 그 값보다 작은 지점(0.01 분위수)
  • 순열된 차이 중 5%가 그 값보다 작은 지점(0.05 분위수)
  • 순열된 차이 중 10%가 그 값보다 작은 지점(0.1 분위수)

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Use disc_perm
___ %>% 
  # ... to calculate summary stats
  ___(
    # Find the 0.01 quantile of stat
    q.01 = ___,
    # ... and 0.05
    q.05 = ___,
    # ... and 0.1 
    q.10 = ___
  )
코드 편집 및 실행