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  3. Python으로 ETL과 ELT
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Exercise

ETL 파이프라인 구축

재미를 한층 더 끌어올려 볼까요? 이번 연습에서는 ETL 과정의 각 단계를 실행하기 전에, load() 함수의 나머지 부분을 직접 구현해 보셔야 합니다. extract()와 transform() 함수는 이미 정의되어 있어요. 화이팅입니다!

Instructions

100 XP
  • file_name을 사용해 transformed_data DataFrame을 .csv 파일로 저장하도록 load() 함수를 완성하세요.
  • transform() 함수를 사용해 extracted_data DataFrame을 정제하세요.
  • load() 함수를 사용해 transformed_data를 transformed_data.csv 파일에 적재하세요.