pandas로 JSON 데이터 적재하기

데이터 파이프라인을 개발하다 보면 API나 JSON 파일처럼 표 형식이 아닌 데이터와 데이터 소스를 다뤄야 할 때가 있어요. 이번 연습 문제에서는 pandas를 사용해 JSON 파일에서 데이터를 추출하는 방법을 연습해 볼게요.

pandas는 pd로 임포트되어 있으며, 불러올 JSON 파일은 경로 "testing_scores.json"에 저장되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 ETL과 ELT

강의 보기

연습 안내

extract() 함수를 수정해 JSON 파일을 레코드 기준으로 정렬하여 pandas DataFrame으로 읽어오세요.
testing_scores.json 경로를 extract() 함수에 전달하고, 출력을 raw_testing_scores 변수에 저장하세요.
raw_testing_scores DataFrame의 head를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

코드 편집 및 실행