pandas로 결측값 채우기

데이터 파이프라인을 구축하다 보면 결측 데이터(missing data)를 마주치는 일은 피할 수 없습니다. 어떤 경우에는 데이터셋에서 이러한 레코드를 제거하고 싶을 수도 있지만, 다른 경우에는 누락된 정보에 대한 값을 대체(impute)해야 할 때도 있습니다. 이번 실습에서는 pandas를 사용해 누락된 시험 점수를 대체하는 방법을 연습해 보겠습니다.

"testing_scores.json" 파일의 데이터를 읽어와 raw_testing_scores라는 변수에 DataFrame으로 저장해 두었습니다. 또한 pandas는 pd로 불러와져 있습니다.