ELT 실전 적용
ETL 프로세스를 실행하는 데 자신감이 붙으셨나요? 이제 ELT 파이프라인도 한번 다뤄볼 차례입니다. 이전과 마찬가지로 extract(), load(), transform() 함수는 이미 정의되어 있으니, 여러분은 이 함수들을 실행하는 데만 집중하면 됩니다. 화이팅하세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 ETL과 ELT
연습 안내
- 적절한 ETL 함수를 사용해
raw_data.csv파일에서 데이터를 추출하세요. raw_dataDataFrame을 데이터 웨어하우스의raw_data테이블에 적재하세요.transform()함수를 호출해raw_data소스 테이블의 데이터를 변환하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)