parquet 파일에서 데이터 추출하기
소스 시스템에서 데이터를 가져오는 가장 일반적인 방법 중 하나는 CSV 파일처럼 파일에서 데이터를 읽는 방식이에요. 데이터 규모가 커지면서 더 나은 파일 형식의 필요성이 대두되었고, 그 결과 열 지향 파일 형식인 parquet 같은 포맷이 등장했어요.
이 연습 문제에서는 parquet 파일에서 데이터를 추출하는 방법을 실습해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 ETL과 ELT
연습 안내
- 경로
"sales_data.parquet"의 parquet 파일을pandasDataFrame으로 읽어들이세요. print()로 DataFrame의 데이터 타입을 확인하세요.- DataFrame의 크기와 함께 head를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())