parquet 파일에서 데이터 추출하기

소스 시스템에서 데이터를 수집하는 가장 흔한 방법 중 하나는 CSV 파일과 같은 파일에서 데이터를 읽어오는 것입니다. 데이터의 규모가 커지면서 더 나은 파일 형식에 대한 필요성이 커졌고, 이에 따라 parquet 파일과 같은 열 지향 파일 형식이 등장했습니다.

이번 실습에서는 parquet 파일에서 데이터를 추출하는 방법을 연습해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 ETL과 ELT

강의 보기

연습 안내

"sales_data.parquet" 경로에 있는 parquet 파일을 pandas DataFrame으로 읽어오세요.
print()를 사용해 DataFrame의 데이터 타입을 확인하세요.
DataFrame의 형태와 상위 몇 개 행을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())

코드 편집 및 실행