JSON 데이터 변환하기

JSON 형식의 데이터를 딕셔너리로 읽어올 때, DataFrame에 저장하기 전에 어느 정도 수동으로 데이터를 변환해야 하는 경우가 많습니다. 이는 중첩된 딕셔너리를 다룰 때 흔히 발생하며, 이번 연습 문제에서 직접 다뤄볼 수 있습니다.

"nested_school_scores.json" 파일을 읽어온 딕셔너리가 raw_testing_scores 변수에 저장되어 있으며, 다음과 같은 형태를 가지고 있습니다:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 ETL과 ELT

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연습 안내

raw_testing_scores 딕셔너리의 키와 값을 모두 순회하세요.
raw_testing_scores 객체에 중첩된 각 딕셔너리에서 "street_address"를 추출하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

코드 편집 및 실행