pandas로 데이터 그룹화하기

데이터 파이프라인의 출력은 일반적으로 "모델링된" 데이터세트입니다. 이 데이터세트는 데이터 소비자에게 최소한의 조작만으로도 정보를 쉽게 제공해 줍니다. pandas로 데이터를 그룹화하면 모델링된 데이터세트를 만드는 데 도움이 됩니다.

pandas는 pd로 임포트되어 있고, raw_testing_scores DataFrame은 다음과 같은 형태의 데이터를 담고 있습니다:

              street_address       city  math_score  reading_score  writing_score
01M539   111 Columbia Street  Manhattan       657.0          601.0          601.0
02M294      350 Grand Street  Manhattan       395.0          411.0          387.0
02M308      350 Grand Street  Manhattan       418.0          428.0          415.0

.loc[]를 사용해 "city", "math_score", "reading_score", "writing_score" 열만 유지하세요.
DataFrame을 "city" 열로 그룹화하고, 각 도시의 math, reading, writing 점수 평균을 구하세요.
transform() 함수를 사용해 그룹화된 DataFrame을 생성하세요.