Postgres 데이터베이스에 데이터 적재하기

원본 시스템에서 데이터를 추출하고 분석이나 보고 용도에 맞게 변환했다면, 이제 최종 저장소에 데이터를 적재할 차례입니다. 정제된 데이터를 SQL 데이터베이스에 저장하면 데이터 사용자가 손쉽게 접근하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이번 예제에서는 정제된 데이터를 Postgres 데이터베이스에 적재하는 방법을 연습해 보겠습니다.

sqlalchemy는 이미 임포트되어 있고, pandas는 pd로 사용할 수 있습니다. cleaned_testing_scores DataFrame의 처음 몇 개 행은 다음과 같습니다:

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 ETL과 ELT

강의 보기

연습 안내

연결 문자열을 schools 데이터베이스에 쓰도록 업데이트하고, sqlalchemy를 사용해 연결 객체를 생성하세요.
pandas를 사용해 cleaned_testing_scores DataFrame을 schools 데이터베이스의 scores 테이블에 쓰세요.
테이블에 이미 데이터가 있는 경우, 현재 DataFrame의 값으로 교체해야 합니다.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Update the connection string, create the connection object to the schools database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Write the DataFrame to the scores table
cleaned_testing_scores.____(
	name="____",
	con=db_engine,
	index=False,
	if_exists="____"
)

코드 편집 및 실행