Latihan

데이터 파이프라인의 모니터링과 알림

이제 모든 것을 하나로 이어 볼 시간이에요! 눈치채셨겠지만, try-except로 오류를 처리하는 방법과 로깅은 함께 사용하면 특히 효과적이에요. 이 두 가지는 파이프라인을 탄탄하고 투명하게 만드는 데 필수이며, 더 고급 모니터링과 알림 솔루션의 기반이 됩니다.

pandas는 pd로 임포트되어 있고, logging 모듈도 미리 로드되어 설정해 두었어요. raw_sales_data DataFrame은 추출이 완료되어, 이제 변환할 준비가 되어 있습니다.

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성공을 기록하는 info 수준 로깅 메시지와, 변환이 실패할 경우 warning 수준 로깅 메시지를 작성하세요.

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