매출 추세 분석 - 회귀
데이터를 눈대중으로만 보면 차이를 놓치기 쉽습니다. 데이터를 더 정교하게 살펴보는 방법으로 회귀분석을 사용할 수 있어요. 이 연습에서는 역사적 기간과 투영 기간 사이에 매출 추세의 변화가 있는지 회귀분석으로 확인합니다. 통계적으로 유의한 shift 변수는 투영치가 잘못되었다는 뜻은 아니지만, 추세 변화의 근거를 더 찾아봐야 함을 시사합니다. 이 연습에서 메모리에 저장된 데이터 프레임 rev_all에는 rev_proj 변수명으로 역사적 매출(처음 8년)과 투영 매출(마지막 5년)이 들어 있습니다.
참고: 통계적 유의성의 일반적 기준은 추세 변수의 p-value가 0.10 이하일 때입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 주식 가치평가
연습 안내
- 역사적 매출과 투영 매출에 대한
trend변수를 생성하세요. - 투영 기간을 식별하는 추세
shift변수를 생성하세요. rev_all데이터를 사용해 매출 투영치(rev_proj)를trend와shift변수에 회귀하세요.reg의 요약을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___