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연습 문제

수동 Recursive Feature Elimination

이제 당뇨병 분류기를 만들었으니, 모델의 정확도를 크게 떨어뜨리지 않으면서 사용할 특성 수를 줄일 수 있는지 살펴보겠습니다.

두 번째 코드 줄에서 원래 DataFrame에서 특성을 선택합니다. 이 선택을 조정하세요.

StandardScaler() 인스턴스는 scaler로, LogisticRegression() 인스턴스는 lr로 미리 정의되어 있습니다.

필요한 모든 함수와 패키지도 이미 불러와 두었습니다.

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • 먼저 제공된 코드를 실행한 뒤, 모델 계수가 가장 작은 특성을 X에서 제거하세요.
  • 2
    • 코드를 실행하고, 모델 계수가 가장 작은 특성 2개를 추가로 제거하세요.
  • 3
    • 코드를 실행하고, 계수가 가장 큰 특성만 남기세요.